#Allen-Cahn

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물이 어는 경계, 금속이 녹스는 전선, 합금이 분리되는 면 — 자연은 '경계'로 가득하다. 경계를 명시적으로 추적하는 대신 연속 필드로 표현하는 상장 방법이, 재료과학에서 부식 예측까지 어떻게 혁신을 만들고 있는지를 풀어본다.

결합된 편미분방정식을 동시에 학습하면 그래디언트가 충돌한다. Sharp-PINNs는 '교대 학습 + 경성 제약'이라는 우아한 해법으로 이 난제를 돌파하고, 3D 부식 시뮬레이션에서 FEM 대비 10배 빠른 속도를 달성했다.