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#AI 연구 도구

2개의 포스트

대학원생을 위한 Claude Code — 문헌 리뷰부터 LaTeX 논문까지 연구 워크플로우 스킬 가이드
튜토리얼Claude CodeSkills
2026.09.02

대학원생을 위한 Claude Code — 문헌 리뷰부터 LaTeX 논문까지 연구 워크플로우 스킬 가이드

Claude Code는 코딩 도구로 알려졌지만, 2026년 현재 가장 빠르게 성장한 사용층 중 하나는 연구자입니다. 60개 스킬·18개 에이전트로 구성된 학술 연구 스킬 스위트가 15개 이상 연구 그룹에 채택됐고, 환각 인용 금지·p-해킹 방지 규칙이 내장된 LaTeX 논문 스킬이 나왔습니다. 연구 윤리 확인부터 문헌 수집 → 구조화 집필 → 셀프 피어리뷰 → 포맷팅의 5단계 파이프라인, 학회 슬라이드용 공식 문서 스킬, 재현 패키지 관리까지 — 코딩이 익숙하지 않은 대학원생도 따라올 수 있게 정리했습니다.

코어닷투데이13
23살 아마추어가 ChatGPT로 60년 난제를 풀었다 — Erdős #1196과 'Vibe Maths'의 시대
AI 인사이트ChatGPTGPT-5.4 Pro
2026.05.01

23살 아마추어가 ChatGPT로 60년 난제를 풀었다 — Erdős #1196과 'Vibe Maths'의 시대

수학 전공자가 아닌 23세 청년 Liam Price가 ChatGPT GPT-5.4 Pro에 단 한 번의 프롬프트를 던져 60년간 풀리지 않던 Erdős 문제 #1196을 해결했다. 폰 망골트(von Mangoldt) 가중치와 Markov chain이라는, 사람 수학자들이 90년간 한 번도 시도하지 않았던 경로로. 이 글은 문제의 배경부터 증명의 핵심 아이디어, Terence Tao와 Jared Lichtman이 어떻게 이를 다듬었는지, 그리고 2026년 'Vibe Maths' 시대에 우리가 AI를 어떻게 써야 하는지를 처음 듣는 사람도 따라올 수 있게 풀어낸다.

코어닷투데이61