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#편미분방정식
3개의 포스트
특집PINNNeural Operator
2026.04.04PINN vs Neural Operator vs KAN — 물리 시뮬레이션을 대체할 AI는 누구인가
편미분방정식(PDE)을 풀기 위한 세 가지 AI 패러다임 — 물리법칙을 손실함수에 넣는 PINN, 함수 공간 간의 매핑을 학습하는 Neural Operator, 해석 가능한 스플라인 엣지를 학습하는 KAN — 을 원리·벤치마크·한계·산업 적용까지 깊이 비교합니다.
코어닷투데이66분
기술FNOFourier Neural Operator
2026.03.02주파수의 눈으로 물리를 본다 — Fourier Neural Operator 완전 해부
하나의 PDE를 푸는 데 수 시간이 걸리던 시뮬레이션을, 학습 한 번으로 수천 가지 조건에 대해 밀리초 만에 답하게 만든 FNO. 푸리에 변환의 직관부터 아키텍처의 핵심, 실전 사례까지 빠짐없이 풀어본다.
코어닷투데이42분
기술APINNPINN
2026.01.18어려운 문제는 쪼개서 푼다 — Augmented PINN(APINN)의 모든 것
PINN이 복잡한 문제 앞에서 좌절할 때, 수학자들은 수백 년 된 전략을 꺼내들었다 — '나눠서 정복하라.' 도메인 분해와 신경망을 결합한 APINN이 왜, 어떻게 PINN의 한계를 돌파하는지를 쉽고 깊게 풀어본다.
코어닷투데이49분