튜토리얼JevTypeSafe
2026.10.12원본 대 복제품 — Jev와 tev1·Nimble을 같은 한국어 문제 5,000개로 직접 붙이다 (로컬 모델 실측 4편)
2편에서 로컬 판정 모델 tev1·Nimble을 한국어로 쟀을 때 비교 대상인 Jev의 수치는 6편에서 빌려 온 것이었습니다. 코퍼스도 589건이었고 묻는 방식도 달랐습니다. 이 글은 그 빚을 갚습니다. TypeSafe의 Jev 1.13 API를 같은 날, 같은 660건·85문항·625건·93문항에, 글자 하나 다르지 않은 같은 프롬프트로 직접 돌려 로컬 모델 셋과 나란히 놓았습니다. 리랭커 자리(쌍별·한꺼번에, 지시문 두 가지), 작은 임베딩 다섯에 붙인 조합, 분류 625건, 실무 과제 7종, 보정 곡선, 그리고 '둘이 같은 문항을 틀리는가'까지 봤습니다. 결론은 둘입니다. 원본은 묻는 방식을 가리지 않는데 복제품은 가린다. 그리고 복제품이 원본의 자리를 대신하는 과제와 못 대신하는 과제가 분명히 나뉜다. 비용·지연·데이터 반출을 한 계산기로 놓고 어느 쪽을 고를지로 끝냅니다. 인터랙티브 5개와 삽화 4장.
