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100개의 포스트
기계는 괜찮다, 나는 우리가 걱정된다 — AI 시대의 '인지적 외주화' 위기
AI가 논문을 쓰고 코드를 짜는 시대. 하지만 정말 위험한 건 기계가 아니라, 생각하는 법을 잊어가는 우리 자신이다. '인지적 외주화'의 역사와 과학, 그리고 2026년의 현실.
Temperature 특집: AI의 '창의성 다이얼'을 과학적으로 돌리는 법 — TURN 알고리즘과 멀티샘플 추론의 최적 온도
ChatGPT에 같은 질문을 여러 번 하면 매번 다른 답이 나온다. 이 '랜덤함'을 조절하는 핵심 파라미터가 Temperature다. 2025년 ICML에서 발표된 TURN 알고리즘은 라벨 데이터 없이 모델별 최적 Temperature를 자동으로 찾아내는 방법을 제시했다. 요리사의 불 조절처럼, AI도 '딱 맞는 온도'가 있다.
Depth Separation 특집: 왜 '넓고 얕은' AI보다 '좁고 깊은' AI가 압도적으로 효율적인가
종이 한 장을 42번 접으면 달에 닿는다. 신경망도 마찬가지다 — 뉴런을 '옆으로 늘리는' 대신 '위로 쌓으면' 지수적으로 효율적이다. 1989년 보편 근사 정리가 약속한 '무한한 가능성'의 이면에 숨겨진 비용, 그리고 2016년 수학자들이 증명한 '깊이의 압도적 승리'까지. ResNet에서 Transformer, LoRA까지 — 현대 AI의 모든 혁신이 깊이에 빚지고 있는 이유를 파헤친다.
오픈소스 듀얼 라이센싱 전략: 무료의 역설과 생존의 기술
MySQL에서 시작된 듀얼 라이센싱, MongoDB의 SSPL 충격, HashiCorp의 BSL 전환, 그리고 Elastic과 Redis의 U턴까지. 오픈소스 생태계의 8년간 라이센스 전쟁을 사례 중심으로 완전 해부한다. 2026년, 오픈소스의 지속가능성을 둘러싼 핵심 논쟁과 실무 전략.
Redis 라이선스 전쟁: 오픈소스의 배신인가, 생존인가?
15년간 BSD 라이선스로 세계에서 가장 사랑받던 인메모리 DB Redis가 어느 날 갑자기 오픈소스를 포기했다. 그리고 1년 뒤 다시 돌아왔다. 이 극적인 드라마의 전말과, 그 뒤에 숨겨진 오픈소스 생태계의 구조적 문제를 파헤친다.
Transformer와 Depth Separation: 96개 층이 만드는 '생각의 깊이' — 왜 Transformer는 깊어야 똑똑한가
GPT-1은 12층, GPT-3는 96층이다. 층수가 8배 늘자, 모델은 '텍스트 생성기'에서 '범용 추론 엔진'으로 변신했다. 이 질적 도약은 왜 일어났는가? Transformer의 각 층이 어떤 역할을 하는지 — 초기 층의 문법 감지부터 깊은 층의 논리 추론까지 — 를 추적하고, 이 계층적 구조가 LoRA의 효율과 Mixture of Depths의 혁신을 어떻게 가능케 했는지를 파헤친다.
AI 시대에 진짜 안전한 것은 직업이 아니라 '판단 체계'다
AI가 사람을 대체하는 시대가 아니라, 사람의 판단을 더 중요하게 만드는 시대. 코어닷투데이가 제조업 AI, 의회 AI, Fact Explorer를 통해 바라보는 AI 시대의 본질을 이야기합니다.
CB Insights 2026 테크 트렌드 완전 해부 — 14개 메가트렌드로 읽는 기술의 미래
CB Insights가 102페이지에 걸쳐 분석한 2026년 14대 테크 트렌드를 완전 해부합니다. AI 에이전트의 ROI 측정부터 매장의 소멸, 데이터센터의 전력망 편입, 로봇 팀워크까지 — 지금 가장 중요한 기술 변화를 풍부한 데이터와 인터랙티브 탐색기로 체험하세요.
P50 vs P95 특집: '평균 사용자'라는 환상을 버려라 — 백분위수가 바꾸는 제품 설계의 모든 것
당신의 '평균 사용자'는 존재하지 않는다. 1885년 골턴이 발명한 백분위수 개념이 2026년 AI 시대에 제품 설계, 성능 최적화, 가격 정책까지 뒤흔드는 이유를 파헤친다.
Docker 특집: 컨테이너 혁명의 영웅은 어쩌다 정체성을 잃었나
컨테이너 혁명을 일으킨 Docker가 2026년, 끊임없는 피벗 속에서 길을 찾고 있다. chroot에서 시작된 격리 기술의 역사부터, Docker의 황금기와 몰락, 그리고 AI 피벗까지 — 기술은 영원하지만 회사는 그렇지 않다는 이야기.
CORPGEN 특집: AI가 사무실에 출근한다면, 멀티태스킹부터 배워야 한다
현실의 지식 노동자는 하루에 수십 개의 업무를 동시에 저글링한다. 그런데 AI 에이전트는 아직 하나도 제대로 못 끝낸다? Microsoft Research의 CORPGEN이 이 문제를 어떻게 해결하는지, 역사부터 아키텍처까지 완전 해부한다.
MIT Missing Semester 완전 가이드 — CS 교육이 빠뜨린 '진짜 실력'
MIT가 만든 전설의 무료 강의 'The Missing Semester'를 완전 해부한다. 왜 세계 최고의 CS 학생들도 터미널 앞에서 헤매는가? 1969년 Unix 쉘부터 2026년 AI 코딩 에이전트까지, CS 교육이 빼먹은 '진짜 실력'의 모든 것.