#환각

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2026.06.18

AI 사서 7명이 협업한다 — Google의 Agentic RAG가 '믿을 수 있는 답'을 만드는 법

한 번 검색하고 답하는 RAG는 여러 데이터베이스에 흩어진 질문 앞에서 무너진다. Google이 Gemini Enterprise에 넣은 Agentic RAG는 7명의 전문 에이전트가 '계획 → 검색 → 충분성 검증 → 재검색 → 합성'을 반복해 답을 만든다. 왜 이 구조가 나왔는지 ReAct부터의 역사와 논문, 병원·기업 사례, FRAMES 벤치마크(정확도 34%↑)로 쉽고 자세하게 풀었다.

코어닷투데이40분

RAG 완전 이해: LLM은 왜 거짓말을 하고, 검색은 어떻게 이를 바로잡는가

기술RAGLLM

2026.03.04

RAG 완전 이해: LLM은 왜 거짓말을 하고, 검색은 어떻게 이를 바로잡는가

1000권을 외운 천재가 왜 어제 환율을 틀리는지, 그리고 '답하기 전에 먼저 찾아봐'라는 단순한 아이디어가 어떻게 AI의 가장 중요한 아키텍처 패턴이 되었는지를 논문과 사례로 풀어본다.

코어닷투데이35분