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LLM이 틀리는 이유는 두 가지뿐이다 — 맥락이 부족하거나, 행동이 불안정하거나. OpenAI의 최적화 프레임워크를 중심으로 프롬프트 엔지니어링, RAG, 파인튜닝의 역사와 원리를 깊이 파헤치고, 실전 사례와 함께 2026년 최적화 전략을 완전 정리한다.