#모니터링
5개의 포스트
한 번 만들고 끝이 아니다 — DX를 위한 자동화와 운영의 기술
DX 전문가 로드맵 7편 — DX는 '한 번 만들고 끝'이 아니라 '계속 돌아가야' 한다. 2009년 Flickr의 'Dev and Ops' 발표에서 시작된 DevOps 혁명부터 2026년 AI 기반 자율 운영까지. CI/CD, 모니터링, MLOps, DataOps — 자동화와 운영의 기술을 총정리한다.
CloudWatch 완전 정복: 클라우드 서비스의 '블랙박스'를 읽는 법
서버가 죽기 전에 알 수 있다면? 비용이 폭증하기 전에 감지할 수 있다면? CloudWatch는 AWS의 모든 서비스에서 무슨 일이 일어나고 있는지를 실시간으로 보여주는 '블랙박스 레코더'다. 모니터링이 왜 필요한지부터, 메트릭·로그·알람·대시보드의 실전 활용까지.
SRE 입문: Google이 서비스를 99.99% 살려두는 방법
99.9%와 99.99%의 차이는 연간 8시간 vs 52분이다. Google이 만든 SRE(사이트 신뢰성 엔지니어링)는 소프트웨어 엔지니어가 운영을 설계할 때 어떤 일이 벌어지는지 보여준다. SLI/SLO/SLA부터 에러 버짓, 카오스 엔지니어링, 한국 기업 사례까지 — SRE의 모든 것을 정리한다.
Prometheus + Grafana: 오픈소스 모니터링의 표준 조합 완전 정복
서버가 죽기 5분 전에 알 수 있다면? 전 세계 개발자가 선택한 오픈소스 모니터링 표준 Prometheus와 Grafana를 데이터 모델부터 PromQL, Alertmanager, Kubernetes 클러스터 모니터링까지 완전 정복한다.
시계열 데이터베이스 완전 정복: 시간이 곧 데이터인 세계를 다루는 법
서버 CPU 사용률, IoT 센서 온도, 주가, 심박수 — 이 데이터의 공통점은 '시간에 따라 끊임없이 생성된다'는 것이다. 일반 DB에서 이 데이터를 다루면 왜 느리고, 시계열 DB는 어떻게 이 문제를 해결하며, 어떤 제품을 선택해야 하는지를 풀어본다.