Claude for Healthcare 실전 튜토리얼 — 한국 병원 CMIO의 60분 핸즈온

# Node.js 18+ 필요
node --version
# v22.11.0

# Claude Code 글로벌 설치
npm install -g @anthropic-ai/claude-code

# 첫 실행 — Enterprise 계정으로 로그인
claude

Welcome to Claude Code v2.0
Logged in as kim.cmio@scgh.kr (Workspace: 서울중앙종합병원)
Plan: Enterprise (HIPAA BAA active)
Zero retention: ✓ Enabled

# Anthropic 공식 plugin marketplace에서 healthcare 추가
claude

/plugin marketplace add anthropics/claude-for-healthcare

Marketplace added: claude-for-healthcare
Plugins available:
  - clinical-documentation      (의료 문서 자동화)
  - prior-authorization         (사전승인 자동화)
  - fhir-development            (FHIR 통합 도구)
  - clinical-trial-protocol     (임상시험 프로토콜)
  - patient-engagement          (환자 응대 보조)
  - quality-reporting           (의료 질 보고)

/plugin install clinical-documentation@claude-for-healthcare

/exit
claude

cd ~/claude-config/clinical-documentation
nano .mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "fhir-emr": {
      "command": "node",
      "args": ["./mcp-servers/fhir-client.js"],
      "env": {
        "FHIR_BASE_URL": "[병원 EMR FHIR 엔드포인트]",
        "FHIR_CLIENT_ID": "[OAuth Client ID]",
        "FHIR_CLIENT_SECRET": "[OAuth Client Secret]",
        "FHIR_SCOPE": "patient.read user/Patient.read user/Observation.read"
      }
    },
    "cms-coverage": {
      "command": "node",
      "args": ["./mcp-servers/cms.js"],
      "env": {
        "CMS_API_KEY": "[CMS API 키 — 한국은 NHIS API 대체]"
      }
    },
    "pubmed": {
      "command": "node",
      "args": ["./mcp-servers/pubmed.js"]
    },
    "icd10": {
      "command": "node",
      "args": ["./mcp-servers/icd10.js"]
    }
  }
}

/healthcare:test-connectors

Testing MCP connectors...
✓ fhir-emr: connected (서울중앙종합병원 FHIR R4 endpoint)
✓ pubmed: connected (3.5M articles indexed)
✓ icd10: connected
✓ kcd9 (custom): connected
✗ cms-coverage: skipped (한국 미적용, NHIS 사용)
⚠️ nhis: not configured (manual setup required)

Status: 4/6 connectors active
Ready for limited functionality. NHIS 통합을 위해 [관리자]에게 문의하세요.

/plugin install prior-authorization@claude-for-healthcare
/healthcare:cold-start-interview --plugin prior-auth

Claude: 어떤 종류의 사전승인을 가장 자주 처리하시나요?
김선임: 1) MRI/CT 영상 (50%) 2) 항암제 (30%) 3) 수술 (20%)

Claude: 가장 자주 사용하는 보험사·국민건강보험 항목은?
김선임: 국민건강보험 우선, 민간보험 5개사 (삼성·현대·KB·NH·메리츠)

Claude: 한 건당 평균 처리 시간은?
김선임: MRI 24시간, 항암제 72시간, 수술 일주일

Claude: 거절 후 재제출 비율은?
김선임: MRI 15%, 항암제 22%, 수술 8%

Claude: 시드 사례 5건을 보여주실 수 있나요?
김선임: 네, 다음 5건 — 비식별화 완료된 케이스만
   1. MRI-2025-1142.json (요추 디스크 의심)
   2. MRI-2025-1156.json (관절 통증 추적)
   3. Onco-2025-0089.json (유방암 항암제 변경)
   4. Onco-2025-0102.json (대장암 1차 항암제)
   5. Surgery-2025-0234.json (백내장 수술)

[Claude가 5건을 분석하여 패턴 추출]
- MRI 표준 적응증 12개 식별
- 항암제 NHIS 보장 조건 추출  
- 수술 사전승인 평균 응답 시간 패턴 분석

Practice Profile 작성 완료:
~/.claude/plugins/config/claude-for-healthcare/prior-authorization/CLAUDE.md

/healthcare:prior-auth ~/Downloads/patient-1247-deidentified.json

Reading: ~/.claude/plugins/config/claude-for-healthcare/prior-authorization/CLAUDE.md
✓ Practice Profile 로드됨

Step 1: 환자 정보 분석 (비식별화 확인)
- 사례: 65세 남성, 만성 요통 6개월
- 신경학적 결손 없음
- 보존 치료 실패 (NSAIDs + 물리치료 8주)
- 요청 검사: 요추 MRI

Step 2: KCD/NHIS 보장 기준 검토
[KCD-9 MCP 호출]
- M51.2: 기타 명시된 추간판 변위
- M54.5: 요통 (Low back pain)

[NHIS 보장 데이터 검토 — 사내 통합]
- 기준 1: 보존치료 6주 이상 실패 ✓ 
- 기준 2: 신경학적 결손 OR 적신호 증상 ❌
- 기준 3: 65세 이상 (이번 사례 해당) ✓

Step 3: 평가 결과
사전승인 가능성: 65% (조건부 승인 가능)
주요 위험: "신경학적 결손 없음"이 거절 가능성 가장 높음

Step 4: 자동 작성된 사전승인 서류

═══════════════════════════════════
사전승인 신청서 — 요추 MRI

환자: [HASHED-ID-1247]
임상 사유:
65세 남성으로 6개월간 지속된 만성 요통을 호소.
8주간의 보존 치료(NSAIDs + 물리치료)에도 불구하고
증상 호전 없음. 환자 연령 (65세 이상)과 만성 요통의
임상적 평가가 필요한 상황으로 다음을 위해 MRI 필요:

1. 척추관 협착증 평가
2. 척추 종양 배제 (PMID:38456789)
3. 척추체 골절 평가

PubMed 인용:
- 2024 ACR Appropriateness Criteria for chronic LBP
  in elderly [PMID:38456789, verify against 2026 update]

═══════════════════════════════════

⚠️ 검증 필수:
- [verify] PMID는 학습 데이터 — 2026 update 확인 필요
- [physician-review] 환자 신경학적 검사 결과 재확인

다음 단계:
- /healthcare:export-prior-auth → 병원 양식으로 출력
- /healthcare:revise → 추가 의학적 근거 보강

/plugin install clinical-documentation@claude-for-healthcare
/healthcare:scribe --enable

Clinical Documentation Scribe activated.

⚠️ 활성화 전 필수 확인:
1. 모든 환자에게 *서면 동의*를 받았습니까? (의료법 19조)
2. 진료실에 *AI 사용 중* 표시를 했습니까?
3. EMR에 *AI 사용 기록* 필드를 추가했습니까?

[ Yes ] [ No - 가이드 보기 ]

의사: "안녕하세요, 어떤 일로 오셨어요?"
환자: "어제부터 가슴이 답답하고 숨이 차요. 50대 남성이고..."
[15분 동안 자연스러운 대화]

[진료 종료 후, 의사가 단축키 한 번 누르면:]

═══════════════════════════════════
SOAP 노트 (자동 생성)
═══════════════════════════════════

S (Subjective):
50대 남성 환자. 호소: 24시간 전부터 발생한 흉부 답답함과
호흡곤란. 과거 고혈압 진단 5년, 흡연력 30갑년. 가족력
부친 60세에 심근경색.

O (Objective):
혈압 145/95, 맥박 92, 산소포화도 96%. 청진상 양측 폐
호흡음 정상. 심음 규칙적. ECG: 정상 동율동, ST 변화 없음.

A (Assessment):
1. 비특이적 흉통 — 관상동맥 질환 의심
2. 본태성 고혈압 (조절 불량 가능성)
3. 흡연 관련 위험

P (Plan):
1. 응급 트로포닌 검사 — 1시간 후 재검
2. 흉부 X-ray
3. 심장초음파 외래 예약
4. 금연 상담 진행
5. 환자 교육 자료 제공

[AI 자동 생성 — 의사 검토 필수]
[verify] 가족력 정확성
[physician-review] 응급실 직접 의뢰 vs 외래 처치 결정
═══════════════════════════════════

/healthcare:connectors --list

Available connectors:

GLOBAL (Anthropic 기본 제공):
  ✓ CMS Coverage Database     [⚠️ 한국 미적용]
  ✓ ICD-10 Lookup
  ✓ NPI Registry              [⚠️ 한국 미적용]
  ✓ PubMed (3.5M articles)

KOREA (사내·외부 개발):
  ✓ KCD-9 한국 질병분류
  ✓ NHIS 보장 데이터 (사내 통합)
  ✓ 의료기관 검색 (보건복지부)
  ✓ KMBASE 한국 의학문헌
  ⚠️ 식약처 신의료기술 평가 데이터 (수동)

특수 커넥터 (선택):
  ⚪ DUR (의약품 안전사용 정보)
  ⚪ 응급의료포털 (실시간 응급실 정보)
  ⚪ 국가건강검진 결과 통합

# nhis-mcp/server.py
import asyncio
from mcp.server import Server
from nhis_api import NHISClient  # 사내 wrapper

server = Server("nhis-coverage")

@server.tool()
async def check_coverage(procedure_code: str, patient_age: int) -> dict:
    """KCD/처방 코드의 NHIS 보장 여부 + 조건 조회"""
    client = NHISClient(token=os.environ['NHIS_TOKEN'])
    result = await client.coverage_lookup(
        code=procedure_code,
        age_group=age_bucket(patient_age)
    )
    return {
        "covered": result.covered,
        "conditions": result.conditions,
        "co_pay_rate": result.co_pay,
        "documentation_required": result.docs_needed
    }

/healthcare:consent --register

Patient Consent Workflow 설정

1. 양식 업로드: ~/forms/coredot-ai-consent-v1.pdf
2. 동의 시점: [☑] 첫 방문 [☑] 연간 갱신 [☑] 새 AI 도구 추가 시
3. 거부 시 대안: [☑] 동등 진료 보장 [☑] AI 미사용 진료 기록 표시
4. 저장 위치: EMR 환자 파일 자동 첨부
5. 만료 시 알림: 365일 전 자동 갱신 요청

확인 [ Yes / No ]

환자: 김OO (첫 방문)
이메일 자동 발송: "진료 전 동의서 안내"
  - AI 보조 사용 설명 (3분 영상)
  - 동의서 PDF + 디지털 서명 링크
  - 거부 옵션 명시
  
환자 서명 → EMR 자동 첨부 → 의사 진료실에 표시:
  "이 환자는 AI 보조 진료에 동의했습니다 (2026-05-17 서명)"
  또는
  "이 환자는 AI 사용을 거부했습니다 (2026-05-17). AI 미사용 진료 진행."

Claude.ai → Workspace Settings → Privacy & Security

  [☐] Help improve Claude (모델 학습에 우리 대화 사용)
  ↑ 반드시 *체크 해제*. *의료법 19조 위반 가능*.

## 우리 병원 규칙 (절대)

- 모든 의학 인용은 [pubmed], [kmbase], [verify] 태그 필수
- 진단·치료 추천은 [physician-review] 태그 필수
- 환자 식별 정보 마스킹 강제
- KCD/NHIS 코드는 명시적 출처
- 임상 결정은 *반드시 의사 검증* 후 EMR 기록

cat > ~/.claude/hooks/mask-pii-medical.sh << 'EOF'
#!/bin/bash
# 한국 주민번호·전화·차트번호 자동 마스킹
sed -E '
  s/[0-9]{6}-[0-9]{7}/[KOR-RRN]/g;
  s/01[0-9]-[0-9]{3,4}-[0-9]{4}/[KOR-PHONE]/g;
  s/[A-Z]{2}-[0-9]{6,8}/[CHART-ID]/g;
  s/[가-힣]{2,4}님|[가-힣]{2,4}\(/[PATIENT]/g
'
EOF
chmod +x ~/.claude/hooks/mask-pii-medical.sh

mkdir -p /var/log/claude-medical-audit

# settings.json
{
  "log": {
    "dir": "/var/log/claude-medical-audit",
    "format": "json",
    "include_metadata": true,
    "patient_id_field": "hash_only",
    "retention_days": 1825  // 5년 보관 (의료법)
  },
  "audit": {
    "irb_monthly_report": true,
    "export_format": "csv"
  }
}

-- EMR 진료 기록 테이블에 추가
ALTER TABLE encounters ADD COLUMN ai_assistance_used BOOLEAN DEFAULT FALSE;
ALTER TABLE encounters ADD COLUMN ai_tools_used TEXT;  -- JSON
ALTER TABLE encounters ADD COLUMN ai_consent_id INTEGER REFERENCES patient_consents(id);