아이유

@IU

아이유(본명: 이지은, 한국 한자: 李知恩, 1993년 5월 16일 ~ )는 대한민국의 가수 겸 배우이다. 아이유(IU)라는 이름은 I와 You를 합친 합성어로 '너와 내가 음악으로 하나가 된다'라는 의미이다. 위키백과

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본명 이지은 (李知恩)
예명 IU
출생 1993년 5월 16일(1993-05-16) (26세)
서울특별시
직업 가수, 배우, 싱어송라이터
장르 발라드, 어쿠스틱, R&B 등
악기 기타
활동 시기 2008년 ~ 현재
가족 부모님, 남동생
레이블 카카오M, EMI 뮤직 재팬
소속사 이담엔터테인먼트
서명
Signature of IU.svg
웹사이트 아이유 - 인스타그램
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최근 스토리
영화 관객수 분석 2편 - 영화배우별 동원 관객수 순위, 선호 장르

2015~2019 개봉 영화 대상 평균 관객수 1위는 황정민 액션, 판타지 장르가 강세...

#영화 #배우 #순위
지역, 나이에 따른 국민연금 수령액 분석

지역, 나이별 국민연금 수령금액은 얼마나 차이가 있을까? ...

#국민연금 #울산
영화 관객수 분석 1편 - 개봉시기, 상영시간, 장르

액션, 범죄 장르가 평균적으로 높은 관객수를 기록 상영시간이 긴 영화가 흥행 확률이 높다. 봄, 가을 개봉 영화보다는 여름, 겨울 개봉 영화의 관객수가 많다. ...

#영화
결혼하기에 적절한 부부의 나이차이는 얼마일까?

https://www.youtube.com/watch?v=Ek014NggX0s 혼인, 이혼 통계로 바라본 부부의 적절한 나이차이 나이차이가 많이 날수록 이혼할 확률이 올라간다....

#결혼 #이혼
코로나19 확산과 유기동물 안락사 증가

최근 코로나19 확산으로 유기동물 보호시설에도 외부인의 방문이 통제되고 있다. 해마다 유기동물은 증가하는데 코로나19까지 겹치면서 대면 상담이 필수인 입양은 줄고 안락사는 늘고 있다고 한다. 코로나19의 여파로 안락사를 기다리고 있는 유기동물들의 현실을 기사를 참고하여 데이터로 탐색해보자...

#코로나 #유기동물 #안락사 #반려묘 #반려견 #유기견 #유기묘
연봉 상위 1000개 기업 및 업종 분석

공기업 및 공공기관에 포함된 기업이 가장 多 업종별 평균 연봉은 은행이 가장 높음...

#연봉 #기업 #취업
4.15 총선 - 만 18세 유권자의 영향력은?

2019년 12월 27일 선거연령을 만 18세로 낮추는 공직선거법 개정안이 통과됐다. 2005년 만 19세로 선거연령 하향 이후 만 18세로 낮아진 선거연령이 2020년 4월 15일 제 21대 국회의원 선거에서 어떤 결과를 가져올지 탐구해보자. [Youtube - https://www.youtube.com/watch?v=mJfwNnLishY ]...

#총선 #투표 #정치 #사회
파이썬 시각화 기초 - 구글 트렌드로 알아보는 데이터속의 신호

matplotlib을 이용한 데이터 시각화 미국 집값 VS 검색어 'housing bubble' 18,19대 대선 결과와 구글 트렌드 대통령 이름 검색 비교 코스피 지수 VS 검색어 '인버스'...

#구글 #트렌드
[부동산 스토리] 아파트 브랜드 선호도 TOP 11 데이터 통계

한국감정원 - 부동산테크 브랜드 아파트 통계 • 아파트 브랜드 선호도 상위권의 데이터를 활용하여 통계를 확인 • 평균 연차, 평균 세대, 평균 면적, 매매&전세평균가 • TOP11 - 힐스테이트, 자이, 래미안, 푸르지오, 아이파크, 더샵, 롯데캐슬, 래미안, SK, e편한세상, 위브 [브랜드평판] 아파트 브랜드 2020년 5월 빅데이터 분석...

#부동산 #아파트 #브랜드
[부동산 스토리] 최근에 지어진 아파트일수록 가격 상승률이 높을까?

가정: 아파트 입주연도를 기준으로 오래된 아파트 일수록 가격 상승률이 낮을것이다. 검증: 5년을 기준으로 연차를 나누어 울산광역시의 최근 10년(2010~2020년) 동안의 실거래금액(평균) 변화를 확인...

#부동산 #아파트
코로나19로 인한 업종별 폐업 - 식품업종

코로나19로 인한 사회적 거리두기로 불황이 예상되는 식품업종 폐업에 대한 기사를 참고하여 추가적인 탐색과정을 가져보자 [ Youtube - https://youtu.be/8zsgWnnu_Ww ]...

#코로나 #폐업 #자영업 #식품
추격매수 2편, 주가 흐름에 따른 수익률 분석

꾸준히 상승하는 주식 vs 반등하는 주식의 수익률은?...

#주식
[부동산 스토리] 인구가 증가하면 아파트 가격이 오를까? (울산광역시)

- 가정: 특정 지역으로 유입되는 인구가 증가하면 그에 따라 아파트의 수요 역시 증가할 것이다. - 검증: 아파트 수요 증가(인구 유입)에 따라 아파트 가격이 상승하는지 확인 - 최근 5년, 2015년도 이후 거래된 울산광역시 아파트 가격 변화 확인...

#부동산 #아파트 #인구
자신만의 손절, 익절라인을 지키는 매매와 그렇지 않은 매매, 어느것이 좋은가?

주식매매를 할때 자신이 보유한 주식의 변동에 대처하는것은 중요하다. 장기투자를 목적으로 보유하고 있는 종목이라도 현재 가격이 자신이 매수한 시점에서의 가격보다 너무 떨어지거나 혹은 올라갔을 때 이를 매도해야할지에 대한 판단을 하기는 쉽지않다. 그래서 일부는 자신만의 손절, 익절라인을 세워 이를 지키는 이들도 많다. 그래서 위와같은 방법이 결과적으로 효과가 ...

#주식 #코스피 #코스닥
코스피와 집값의 관계 - 코스피 지수가 하락하면 집값도 하락할까?

코스피와 집값의 직접적인 관계는 나타나지 않았다. 코스피 지수가 급락한 경우에는 집값 상승폭이 코스피 지수에 영향을 받았다....

#집값 #코스피 #경제
KBO 리그 데이터 분석 (feat. plotly) - 선수들의 타율, 출루율 및 연봉

19년도에 좋은 타율을 기록한 선수들 20년도에도 좋은 타율을 기록할까? 어떤 야구팀이 연봉이 높을까?...

#KBO #야구 #연봉
맥도날드 한국대표 변화 후 실제로 맛이 바뀌었을까? 혹은 바이럴 마케팅일까??

'앤토니 마티네즈' 취임 후(3월1일~) 맥도날드 지점별 평점 변화 분석 뷰 데이터를 이용해 '앤토니 마티네즈' 취임 전후 리뷰 양상 분석...

#맥도날드 #식당 #평점
상한가(+30%)를 맞은 종목들의 다음날 가격변화는?

주식매매를 하는 사람이라면 '상한가'라는 단어를 알고있을 것이다. 상한가는 전날 종가대비 가격이 급격하게 상승하는 것으로 가격상승폭은 2015년 6월 15일 15%에서 30%로 증가했다. 상한가를 맞은 종목은 가격상승폭 제한때문에 가격이 더이상 올라가지 못하는 종목이며 따라서 이 상승세가 다음날에도 지속될것이라고 예상할 수 있다. 그래서 상한가를 맞은 종...

#주식 #상한가
추격매수 1편 - 오르는 주식을 추격매수하는 것은 좋은 성과를 낼까?

3일동안 매일 n%이상 꾸준히 오른 주식을 매수하고 일정기간이 지난 후 매도했을 때 좋은 성과를 거둘까?...

#주식
낮은 PER 주식(저퍼주)은 실제로 좋은 성과를 낼까?

투자자가 특정 시점에서 주식을 매수해 정확히 1년후에 그 주식을 되판다고 했을 때 PER이 낮은 주식을 사는것과 높은 주식을 사는것에는 유의미한 수익률의 차이가 있을까?...

#주식 #PER
멜론차트 분석 - 백현(EXO) vs 아이유, 누가 새벽에 순위가 높을까?

실시간 멜론차트의 공정성에 대해서는 지속적으로 문제가 제기되어 왔다(음원사재기에 따른 차트조작이나 아이돌 팬덤의 실시간 스트리밍 등 사건). 특히 차트 순위경쟁때문에 점점 실시간 차트에는 좋은노래들이 사라지고있다는 생각이 들었다. 그래서 2020년 2월 5일부터 실시간 멜론차트top100 노래들을 수집한 데이터를 바탕으로 멜론 차트의 노래들의 순위변화에 대...

#아이유 #BTS #멜론
[부동산 스토리] 2017~2020 울산광역시 아파트 실거래가격 변화

- 국토교통부 아파트매매 실거래자료 API 활용 - 2017년 5월과 2020년 5월의 실거래 가격을 비교하기 위해 2017년 5월과 2020년 5월 모두 실거래 이력이 있는 아파트만 고려 - 울산광역시 구별 / 동별 / 아파트별 변동 확인 - 참고기사: “文정부 출범 때 산 아파트, 3년 만에 37.5% 상승”… - 동아일보 2020.05.27 ...

#부동산 #아파트 #울산
[부동산 스토리] 전국 아파트 데이터 통계

한국감정원 - 부동산테크 아파트 현황 데이터 통계 전국 아파트 시도 > 시군구 > 동읍면 데이터 통계 시각화 • 시도 > 시군구 > 읍면동 단위 - 평균 단지 규모 / 동 단위 평균 거주 세대 / 아파드 당 평균 동 • 아파트 연차별 매매평균가(만원) • 아파트 면적 분포 • 아파트 매매가격 분포 한국감정원 부동산테크 - http://www...

#부동산 #아파트
코스피, 코스닥의 스토캐스틱 계산하기

코스피, 코스닥 정보를 한국거래서에서 가져와 스토캐스틱을 계산해 봅니다. Fast %K, Slow %K, Slow %D를 계산하고 이를 시각화하여 매수 시점과 매도 시점의 시그널을 이해해 봅니다....

#스토캐스틱 #Stochastic #코스피 #코스닥
신종 코로나 현황(3월) - 3개의 지표로 알아보는 코로나의 심각성

https://www.youtube.com/watch?v=sgdGYQUbMTY 영화관객수, 지하철 이용객수 급감 넷플릭스, 배달음식 등 관심 증가...

#코로나 #영화 #네이버 검색어
4.15 총선 - 고3 유권자는 얼마나 될까?

투표연령이 만 18세로 낮아짐에 따라 일부 고등학교 3학년도 투표를 하게되었는데 언론에 따라 약간의 차이가 있었다. 데이터를 통해 고등학생 유권자가 얼마나 되는지 확인해보자 [ Youtube - https://www.youtube.com/watch?v=iJ22DLWAjVg ]...

#총선 #투표 #정치 #사회 #고등학생
Prophet을 이용한 주식 가격 예측

시계열 예측 라이브러리 Prophet을 이용해 주식 가격을 예측해 봅니다. 매우 단순하지만 가격 예측의 허와 실을 이해해 볼 수 있습니다....

#시계열 #Prophet #주식
4.15 총선 - 18대~20대 총선 후보자 & 당선자 통계

4.15 총선을 앞두고 중앙선관위에 예비 후보로 등록한 391명을 분석한 결과 '50대 남성' 키워드로 요약 할 수 있었다. 18대부터 20대까지 과거 총선 후보자와 당선자의 통계를 통해 어떤 변화가 있었는지 성별, 연령, 직업, 학력을 통해 알아보자. [ Youtube - https://youtu.be/gwH76PMGQAA ]...

#총선 #투표 #정치 #사회 #시각화
테스트 스토리

** Python Data Science Training : https://www.edureka.co/data-science-p... ** This @Edureka Video on Time Series Analysis n Python will give you all the information you need to do Time Series Analysi...

#시계열 분석 #Time Series #Numpy
스토캐스틱 매매 전략 백테스팅

스토캐스틱의 정의부터 파이썬을 이용한 백테스팅 방법, 결과까지... ...

#주식
신종 코로나 현황(2월) - 지하철이용객, 영화관객 대폭 감소

대구지역의 감염자 수가 457명으로 가장 많고 경북 186명, 서울 39명, 경기 35명 순으로 지역별 감염자가 분포 세계 코로나 감염자 수 순위는 중국-한국-일본-싱가포르 순 코로나 발생 후 서울 지하철 이용객 15%정도 감소 영화 관객은 지난달 대비 45%정도 감소...

#코로나 #대구
로지스틱 맵

로지스틱(Logistic Map) 함수를 만들어보고, 함수의 r 값 또는 초기값을 바꾸어 보며 어떤 현상이 나타나는지, 데이터를 생성하고 이를 그림으로 그려봅니다. 로지스틱 맵을 통해 카오스와 나비효과를 관찰할 수 있습니다....

#로지스틱맵 #Chaos #카오스 #나비효과 #Butterfly Effect
기상청 강수 예보의 정확도 구해보기

강수 예보 정확도에 대한 모호한 기준을 바탕으로 직접 계산해보고 데이터의 신뢰성을 판단하기 위한 과정을 준비했습니다. [리포트+] '정확도 92% vs 적중률 46%'…기상청의 이상한 기준 출처 : SBS 뉴스] - https://news.sbs.co.kr/news/endPage.do?news_id=N1004359476...

#기상청 #강수 예보 #정확도 #적중률 #맞힘률
유튜브 카테고리별 좋아요, 싫어요, 댓글 비율분석

전반적으로 Music 카테고리가 조회수 대비 좋아요와 댓글수가 많음 Gaming 카테고리의 경우 적은 조회수임에도 불구하고 많은 댓글, 이유는?...

#유튜브 #음악 #게임
휴대폰 중고가격 분석 1편 - 아이폰vs갤럭시 중고 휴대폰 가격 및 추이 분석

현재 중고휴대폰 시장의 아이폰과 갤럭시의 점유율 차이는? 출시일로부터 시간이 지남에 따라 중고휴대폰의 가격은 어떤 양상을 보이게 될까?...

#갤럭시 #아이폰 #중고
서울 미쉐린 식당 분석

서울 미쉐린 식당 분포 및 업종 등 특징 파악 구글 평점을 이용해 미쉐린 평가(스타, 빕 구르망, 더 플레이트)별 평점분포, 가격 등 파악...

#서울 #미쉐린 #맛집 #지도
지역별 교통사고 사망률 통계 분석

차와 사람끼리의 교통사고가 차와 차끼리의 교통사고보다 얼마나 위험할까? 서울, 부산 등 대도시의 교통사고 발생시 사망률이 타 지역보다 낮은 이유는?...

#교통사고 #사망률
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