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김신호

  • 구독자 0명

  • 2년 전
  • 1달 전

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인기 데이터 스토리

데이터 크리에이터가 직접 선정한 인기 스토리 입니다.

transformers FAIR M2M100 M2M MTM

M2M100으로 매우 간단히 언어 번역기 만들기

transformers FAIR BlenderBot
BlenderBot으로 매우 간단히 똑똑한 챗봇 만들기
VQGAN 영혼의미술관 알랭드보통
AI에게 사랑의 미덕을 그려보라 하였다
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KoELECTRA로 매우 간단히 MRC 해보기
ellipsis 튜토리얼 생략 타입힌트 배열

파이썬 Ellipsis 점 세 개의 사용 방법

가끔 파이썬 코드에서 점 세 개 `...`을 만날 때가 있습니다. 이것이 의미하는 바가 무엇인지 사례를 통해 알아보겠습니다.

pytube youtube download

유튜브 동영상을 파이썬으로 다운로드 해보자

pytube를 이용해 손쉽게 Youtube 비디오 동영상을 다운로드 합니다.

autoencoder keras tensorflow 오토인코더 케라스

네 가지 형태의 오토인코더

다음의 **오토인코더**들을 설명합니다. - 바닐라 오토인코더 (Vanilla autoencoder) - 다중 레이어 오토인코더 (Multilayer autoencoder) - 콘볼루션 오토인코더 (Convolutional autoencoder) - 정규화된 오토인코더 (Regularized autoencoder)

Keras Autoencoder Encoder Decoder ECG5000

오토인코더 튜토리얼

Keras를 이용해 기본적인 오토인코더를 만들어 보고, 노이즈 제거, 이상 감지를 학습해 봅니다. - 기본 오토인코더 (FashonMNIST) - 이미지 노이즈 제거 (FashonMNIST) - 이상 감지 (ECG5000)

MNIST Keras CNN 딥러닝 케라스

Keras로 MNIST 학습하기 (CNN)

CNN 구조로 MNIST를 학습해 봅니다. 이 노트북에서는 정확도 98.7을 보여줍니다.

CNN Keras Fashion-MNIST FashionMNIST Activation

Keras로 Fashion-MNIST 학습하기 (CNN)

CNN으로 Fashion-MNIST를 학습해 봅니다. CNN의 Activation도 시각화하여 학습한 모델의 내부 탐색도 해보겠습니다.

MNIST Keras DNN 딥러닝 케라스

Keras로 MNIST 학습하기 (DNN)

DNN 구조로 MNIST를 학습해 봅니다. 간단한 2개의 은닉층으로 정확도가 98% 나옵니다.

신경망 XOR 딥러닝 Keras

XOR 신경망 with Keras

XOR을 신경망으로 학습해서 예측해 보자.

드라마

드라마 단순 예측 1

드라마 시청률의 stupid 예측을 시도해 봅니다.

시계열 Prophet 주식

Prophet을 이용한 주식 가격 예측

시계열 예측 라이브러리 Prophet을 이용해 주식 가격을 예측해 봅니다. 매우 단순하지만 가격 예측의 허와 실을 이해해 볼 수 있습니다.