Eunsang Park

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업로드한 스토리
LoL(리그오브레전드) 데이터 분석 - 높은 티어와 낮은 티어의 차이는?

저티어와 고티어에서 챔피언 선호도, 승률의 차이 경기 시간 및 역전 가능성의 차이 기타 요소들(처음 스킬을 찍는 시간 등)의 차이

#게임 #LoL
스토캐스틱 매매 전략 백테스팅

스토캐스틱의 정의부터 파이썬을 이용한 백테스팅 방법, 결과까지...

#주식
KBO 리그 데이터 분석 (feat. plotly사용법) - 선수들의 타율,나이, 연봉 분석

홈런과 타율에는 관계가 있을까? 나이와 타율은? 어떤 야구팀이 연봉이 높을까?

#KBO #야구 #연봉
추격매수 2편, 주가 흐름에 따른 수익률 분석

꾸준히 상승하는 주식 vs 반등하는 주식의 수익률은?

#주식
추격매수 1편 - 오르는 주식을 추격매수하는 것은 좋은 성과를 낼까?

3일동안 매일 n%이상 꾸준히 오른 주식을 매수하고 일정기간이 지난 후 매도했을 때 좋은 성과를 거둘까?

#주식
파이썬 시각화 기초 - 구글 트렌드로 알아보는 데이터속의 신호

matplotlib을 이용한 데이터 시각화 미국 집값 VS 검색어 'housing bubble' 18,19대 대선 결과와 구글 트렌드 대통령 이름 검색 비교 코스피 지수 VS 검색어 '인버스'

#구글 #트렌드
지역, 나이에 따른 국민연금 수령액 분석

지역, 나이별 국민연금 수령금액은 얼마나 차이가 있을까?

#국민연금 #울산
상한가(+30%)를 맞은 종목들의 다음날 가격변화는?

주식매매를 하는 사람이라면 '상한가'라는 단어를 알고있을 것이다. 상한가는 전날 종가대비 가격이 급격하게 상승하는 것으로 가격상승폭은 2015년 6월 15일 15%에서 30%로 증가했다. 상한가를 맞은 종목은 가격상승폭 제한때문에 가격이 더이상 올라가지 못하는 종목이며 따라서 이 상승세가 다음날에도 지속될것이라고 예상할 수 있다. 그래서 상한가를 맞은 종목의 다음날 주가를 살펴보고 이러한 현상이 실제로 나타나는지를 알아보고자 한다.

#주식 #상한가
멜론차트 분석 - 백현(EXO) vs 아이유, 누가 새벽에 순위가 높을까?

실시간 멜론차트의 공정성에 대해서는 지속적으로 문제가 제기되어 왔다(음원사재기에 따른 차트조작이나 아이돌 팬덤의 실시간 스트리밍 등 사건). 특히 차트 순위경쟁때문에 점점 실시간 차트에는 좋은노래들이 사라지고있다는 생각이 들었다. 그래서 2020년 2월 5일부터 실시간 멜론차트top100 노래들을 수집한 데이터를 바탕으로 멜론 차트의 노래들의 순위변화에 대해 살펴보고자 한다

#아이유 #BTS #멜론
자신만의 손절, 익절라인을 지키는 매매와 그렇지 않은 매매, 어느것이 좋은가?

주식매매를 할때 자신이 보유한 주식의 변동에 대처하는것은 중요하다. 장기투자를 목적으로 보유하고 있는 종목이라도 현재 가격이 자신이 매수한 시점에서의 가격보다 너무 떨어지거나 혹은 올라갔을 때 이를 매도해야할지에 대한 판단을 하기는 쉽지않다. 그래서 일부는 자신만의 손절, 익절라인을 세워 이를 지키는 이들도 많다. 그래서 위와같은 방법이 결과적으로 효과가 있는지에 대한 검증을 백테스트 방법을 이용해 살펴볼 것이다.

#주식 #코스피 #코스닥
낮은 PER 주식(저퍼주)은 실제로 좋은 성과를 낼까?

투자자가 특정 시점에서 주식을 매수해 정확히 1년후에 그 주식을 되판다고 했을 때 PER이 낮은 주식을 사는것과 높은 주식을 사는것에는 유의미한 수익률의 차이가 있을까?

#주식 #PER
맥도날드 한국대표 변화 후 실제로 맛이 바뀌었을까? 혹은 바이럴 마케팅일까??

'앤토니 마티네즈' 취임 후(3월1일~) 맥도날드 지점별 평점 변화 분석 뷰 데이터를 이용해 '앤토니 마티네즈' 취임 전후 리뷰 양상 분석

#맥도날드 #식당 #평점
서울 미쉐린 식당 분석

서울 미쉐린 식당 분포 및 업종 등 특징 파악 구글 평점을 이용해 미쉐린 평가(스타, 빕 구르망, 더 플레이트)별 평점분포, 가격 등 파악

#서울 #미쉐린 #맛집 #지도
휴대폰 중고가격 분석 1편 - 아이폰vs갤럭시 중고 휴대폰 가격 및 추이 분석

현재 중고휴대폰 시장의 아이폰과 갤럭시의 점유율 차이는? 출시일로부터 시간이 지남에 따라 중고휴대폰의 가격은 어떤 양상을 보이게 될까?

#갤럭시 #아이폰 #중고
코스피와 집값의 관계 - 코스피 지수가 하락하면 집값도 하락할까?

코스피와 집값의 직접적인 관계는 나타나지 않았다. 코스피 지수가 급락한 경우에는 집값 상승폭이 코스피 지수에 영향을 받았다.

#집값 #코스피 #경제
신종 코로나 현황(3월) - 3개의 지표로 알아보는 코로나의 심각성

https://www.youtube.com/watch?v=sgdGYQUbMTY 영화관객수, 지하철 이용객수 급감 넷플릭스, 배달음식 등 관심 증가

#코로나 #영화 #네이버 검색어
결혼하기에 적절한 부부의 나이차이는 얼마일까?

https://www.youtube.com/watch?v=Ek014NggX0s 혼인, 이혼 통계로 바라본 부부의 적절한 나이차이 나이차이가 많이 날수록 이혼할 확률이 올라간다.

#결혼 #이혼
영화 관객수 분석 2편 - 영화배우별 동원 관객수 순위, 선호 장르

2015~2019 개봉 영화 대상 평균 관객수 1위는 황정민 액션, 판타지 장르가 강세

#영화 #배우 #순위
영화 관객수 분석 1편 - 개봉시기, 상영시간, 장르

액션, 범죄 장르가 평균적으로 높은 관객수를 기록 상영시간이 긴 영화가 흥행 확률이 높다. 봄, 가을 개봉 영화보다는 여름, 겨울 개봉 영화의 관객수가 많다.

#영화
신종 코로나 현황(2월) - 지하철이용객, 영화관객 대폭 감소

대구지역의 감염자 수가 457명으로 가장 많고 경북 186명, 서울 39명, 경기 35명 순으로 지역별 감염자가 분포 세계 코로나 감염자 수 순위는 중국-한국-일본-싱가포르 순 코로나 발생 후 서울 지하철 이용객 15%정도 감소 영화 관객은 지난달 대비 45%정도 감소

#코로나 #대구
지역별 교통사고 사망률 통계 분석

차와 사람끼리의 교통사고가 차와 차끼리의 교통사고보다 얼마나 위험할까? 서울, 부산 등 대도시의 교통사고 발생시 사망률이 타 지역보다 낮은 이유는?

#교통사고 #사망률
연봉 상위 1000개 기업 및 업종 분석

공기업 및 공공기관에 포함된 기업이 가장 多 업종별 평균 연봉은 은행이 가장 높음

#연봉 #기업 #취업
유튜브 카테고리별 좋아요, 싫어요, 댓글 비율분석

전반적으로 Music 카테고리가 조회수 대비 좋아요와 댓글수가 많음 Gaming 카테고리의 경우 적은 조회수임에도 불구하고 많은 댓글, 이유는?

#유튜브 #음악 #게임